何时使用 imshow 而不是 pcolormesh

Question

我经常发现自己需要使用 matplotlib 在 Python 中创建热图样式的可视化。 Matplotlib 提供了几个显然做同样事情的函数。建议使用

pcolormesh

而不是

pcolor

，但是

imshow

和

pcolormesh

之间有什么区别（从数据绘图仪的实际角度来看）？与另一种相比，使用一种的优点/缺点是什么？在什么情况下，其中一方会成为明显的赢家？

Answer 1

从根本上来说，

imshow

假设数组中的所有数据元素都以相同的大小呈现，而

pcolormesh

/

pcolor

将数据数组的元素与矩形元素相关联，矩形元素的大小可能会在矩形网格上变化。

如果网格元素是均匀的，则插值设置为“最近”的

imshow

看起来与默认的

pcolormesh

显示非常相似（没有可选的

X

和

Y

参数）。明显的区别是

imshow

y 轴将反转（w.r.t.

pcolormesh

）并且纵横比保持不变，尽管这些特性也可以更改为看起来像

pcolormesh

输出。

从实际角度来看，如果您想将数据数组可视化为单元格，尤其是当矩形网格不均匀或您想绘制单元格的边界/边缘时，

pcolormesh

会更方便。否则，如果您有固定的像元大小、想要保持宽高比、想要控制像素插值或想要直接指定 RGB 值，

imshow

会更方便。