过滤器根据每个组的不同值的数目

Question

我有以下DF：

names    sex
adam      M
jill      F
stewart   M
jordan    M
alica     F
jordan    F

如何过滤行，这样我只得到这都是M和F的名称，在这种情况下，乔丹。

Answer 1

我们可以按“名”和filter其元素大于1的unique数“性”

library(dplyr)
df %>% 
   group_by(names) %>%
   filter(n_distinct(sex) > 1)

---

或者还有一种方法是通过组的名字“和filter同时具有“M”和“F”的团体

df %>%
  group_by(names) %>%
  filter(all(c("M", "F") %in% sex))

Answer 2

如果所有的数据是这样的，你可以简单地找到重复值的行：

dat[duplicated(dat$names),]

例：

> dat <- data.frame(names = c("adam", "jill", "stewart", "jordan", "alicia", "jordan"),
+                   sex = c("M", "F", "M", "M", "F", F)
+ )
> dat
    names   sex
1    adam     M
2    jill     F
3 stewart     M
4  jordan     M
5  alicia     F
6  jordan FALSE
> dat[duplicated(dat$names),]
   names   sex
6 jordan FALSE

或者，如果你想名字的载体：

> as.character(dat[duplicated(dat$names),]$names)
[1] "jordan"