pandas.DataFrame.to_hdf（）在dtypes对象上失败

Question

我正在尝试将pandas DataFrame导出到hdf5文件。具有以下结构的DataFrame。

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 4 entries, 0 to 3
Data columns (total 4 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype  
---  ------  --------------  -----  
 0   a       4 non-null      float64
 1   b       4 non-null      float64
 2   c       4 non-null      float64
 3   d       4 non-null      object 
dtypes: float64(3), object(1)
memory usage: 256.0+ bytes

在d列中，我确实将某些文件路径存储为类型。<class 'pathlib.WindowsPath'>

如果我这样调用to_hdf（）函数，df.to_hdf(r'C:\data\test.h5', mode='w', key=key,format='table', data_columns=True)我将收到以下错误。

File "C:\py36_4\lib\site-packages\pandas\io\pytables.py", line 4800, in _maybe_convert_for_string_atom
    for i in range(len(block.shape[0])):
TypeError: object of type 'int' has no len()

如果我跳过列d，则导出到hdf5的工作正常。因此，这似乎是列d和使用的类型'<class 'pathlib.WindowsPath'>'？

的问题

Answer 1

我无法确认您的观察。熊猫和表的最新版本现在支持pathlib Path的序列化。也许你应该

pip install --upgrade pandas tables