如何舍入仅在 pandas 中显示的值，同时保留数据框中的原始值？

Question

当我使用 head() 或 tail() 时，我希望仅对 DataFrame 中的值进行舍入以用于显示目的，但我希望 DataFrame 保留原始值。

我尝试使用 round 方法，但它改变了原始 DataFrame 中的值。我不希望每次都为此目的创建单独的副本。

除了创建单独的副本之外还有其他方法吗？

我在查看值时遇到困难，因为某些列具有 e^10 符号。我只想看看最多两到三位小数，而不是一直盯着指数值。

Answer 1

您可以临时更改显示选项：

with pd.option_context('display.precision', 3):
    print(df.head())
    
       0      1      2      3      4
0 -0.462 -0.698 -2.030  0.766 -1.670
1  0.925  0.603 -1.062  1.026 -0.096
2  0.589  0.819 -1.040 -0.162  2.467
3 -1.169  0.637 -0.435  0.584  1.232
4 -0.704 -0.623  1.226  0.507  0.507

或永久更改：

pd.set_option('display.precision', 3)

一个简单的

print(df.head().round(3))

在这种情况下也可以工作。他们不会就地更改 DataFrame。

Answer 2

如果你想改变特定DataFrame的精度，你可以使用panda的

Styler.format

。要使 DataFrame 中的每一列都具有相同的精度，您可以使用：

df = pd.DataFrame(np.random.random(size=(15, 4)), columns=list('ABCD'))
df.head().style.format(precision=2)

       A       B       C       D
0   0.24    1.00    0.69    0.63
1   0.99    0.22    0.09    0.34
2   0.33    0.24    0.86    0.04
3   0.65    0.13    0.54    0.18
4   0.50    0.70    0.44    0.19

要使特定列具有不同的精度，您可以使用字典对其进行格式化：

df.head().style.format({'D':'{:0.5f}'},precision=2)

       A       B       C          D
0   0.24    1.00    0.69    0.63088
1   0.99    0.22    0.09    0.34297
2   0.33    0.24    0.86    0.03709
3   0.65    0.13    0.54    0.18494
4   0.50    0.70    0.44    0.18531

Answer 3

pd.set_option('display.precision', 3)

不适用于

Styler

对象。要在

pd.set_option

对象上使用

Styler

，请改用

pd.set_option('styler.format.precision', 3)

。

import numpy as np
import pandas as pd
from IPython.display import display


pd.set_option('styler.format.precision', 3)

df = pd.DataFrame(
    np.random.random(size=(2, 3))
)
display(df.style.set_caption("Styler precision"))
``