使用python通过反标准偏差设置比例训练

Question

我正在使用python并且有一组训练数据，我需要“通过反标准偏差减去平均值和比例”。减去均值只会减去我假设的每列中每个值的均值，但我不知道当它说“按逆标准偏差缩放”时我打算做什么。

我用谷歌搜索了它，但没有任何关于python或神经网络的问题，所以我不知道如何继续。

谢谢

编辑：这是正确的吗？

scaled_train =  (train - train_mean) / train_std_deviation

Answer 1

将来，这些问题对于Cross Validated更好。

那么让你的数据集成为x

import numpy as np
x = np.array(x)
x -= np.mean(x)
x /= x.std()

这称为标准化

这可以通过sklearn按照docs来实现

>>> from sklearn import preprocessing
>>> import numpy as np
>>> X_train = np.array([[ 1., -1.,  2.],
...                     [ 2.,  0.,  0.],
...                     [ 0.,  1., -1.]])
>>> X_scaled = preprocessing.scale(X_train)

References

• http://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html
• https://stats.stackexchange.com/