我是CNN DL的入门者。在CNN代码期间，我遇到了一些错误，例如标题。我的图像数据显示300（w），855（h）像素大小。对于np数组转换，我在下面应用了。
（width，height = 28）->>img = cv2.resize（img，无，fx = img_width / img.shape [0]，fy = img_height / img.shape [1]）x.append（img / 256）y.append（label）
然后，我使用此方法尝试了CNN。
model.add（Convolution2D（16，（3,3），border_mode ='same'，activation ='relu'，input_shape = x_train.shape [1：]））]]] >> x_train.shape [1：] =（80,10,3） 请帮助解决此错误。谢谢您的阅读。
我是CNN DL的入门者。在CNN代码期间，我遇到了一些错误，例如标题。我的图像数据显示300（w），855（h）像素大小。对于np数组转换，我在下面应用。 （width，height = 28）->> img ...
您有一个形状为（19x1x64）的输入，其中64是通道数。这就是为什么您无法执行3x3卷积运算的原因。可能正在发生什么：-您以错误的方式调整图像大小（因此尺寸为19x1x64，而不是您可能打算获得的28x28x3）。
如何解决呢？再次检查尺寸并在调整尺寸后打印图像形状，看看这是否是您想要的。