使用python中修改的OneHotEncoder将分类数据编码为伪变量吗？

Question

这是我的代码，我试图对'X'的第一列的分类数据进行虚拟编码，但这无法正常工作，当我访问OneHotEncoder文档页面时，它说OneHotEncoder已更改。我无法弄清楚如何使用更改后的OnehotEncoder。

from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
onehotencoder=OneHotEncoder(categorical_features = [0])
X[:, 0]=onehotencoder.fit_transform(X).toarray()

Answer 1

这里有几个问题。