如何用R估计指数函数的参数？

Question

我正在研究ichthyofauna（鱼类研究）。我需要找到鱼的病因。查找条件因子的步骤如下：

1. W = aL ^ b ...（1）

其中：

• W：鱼的重量，以克为单位。
• L：鱼的总长度，以厘米为单位。
• a：描述重量随长度变化率的指数（=回归线在Y轴上的截距）。
• b：回归线的斜率（也称为Allometric系数）。

2. Log w = log a + b log L ...（2）

其中：

• a：常数
• b：回归系数

3. K = 100 w / L ^ b ...（3）

其中：

• W：鱼的重量，以克为单位
• L：鱼的总长度，以厘米为单位
• b：从长度-八等式公式中获得的值

我了解要计算K，我必须首先获得回归斜率（b of 1），然后获得系数回归（b of 2），最后是K。我需要在R中进行帮助。我将非常感谢您的支持。谢谢和问候！

Answer 1

因此，对于一个非常简单的回归，您可能希望从线性模型开始，并且您将执行以下操作：

reg1 <- lm(log(w) ~ log(a) + log(b), data=yourdataframename)

然后检查系数汇总：

summary(reg1)