将项目添加到pandas.Series？

Question

我想向我的

pandas.Series

添加一个整数 这是我的代码：

import pandas as pd
input = pd.Series([1,2,3,4,5])
input.append(6)

当我运行此程序时，出现以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    f.append(6)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 2047, in append
    verify_integrity=verify_integrity)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 878, in concat
    verify_integrity=verify_integrity)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 954, in __init__
    self.new_axes = self._get_new_axes()
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 1146, in _get_new_axes
    concat_axis = self._get_concat_axis()
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 1163, in _get_concat_axis
    indexes = [x.index for x in self.objs]
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 1163, in <listcomp>
    indexes = [x.index for x in self.objs]
AttributeError: 'int' object has no attribute 'index'

我该如何解决这个问题？

Answer 1

将附加项目转换为

Series

:

>>> ds = pd.Series([1,2,3,4,5]) 
>>> ds.append(pd.Series([6]))
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
0    6
dtype: int64

或使用

DataFrame

:

>>> df = pd.DataFrame(ds)
>>> df.append([6], ignore_index=True)
   0
0  1
1  2
2  3
3  4
4  5
5  6

如果您的索引没有间隙，则是最后一个选项，

>>> ds.set_value(max(ds.index) + 1,  6)
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
dtype: int64

你可以使用 numpy 作为最后的手段：

>>> import numpy as np
>>> pd.Series(np.concatenate((ds.values, [6])))

Answer 2

使用

set_value

会生成警告：

FutureWarning：set_value 已弃用，并将在将来删除 发布。请改用 .at[] 或 .iat[] 访问器

所以你可以像这样使用

at

：

input.at[input.index[-1]+1]=6

Answer 3

这是一个一行答案它取决于数组的定义方式。如果我们使用Series是一个一维数组。使用数组表示法，例如 x[index] = new value

示例

import pandas as pd
input = pd.Series([1,2,3,4,5])
newval = 7 # say
input[len(input)] = newval

或 如果直接定义数组，请使用追加。

#if input is defined as []
input2 = [1, 2]
#input2[len(input2)] = 3 # does not work
input2.append(3) #works
input2

Answer 4

对于 Pandas >= 2.0:

series.append(s)

自版本 1.4.0 起已弃用。 自 2.0 版起删除（2.0.0（2023 年 4 月 3 日））

推荐的方法是

pd.concat()

系列+系列：

import pandas as pd
s1 = pd.Series([False, False, False], index=[1,0,2] )
s2 = pd.Series( True )

pd.concat([s1, s2], axis=0, ignore_index=True)
>>>
0    False
1    False
2    False
3     True
dtype: bool

pd.concat([s1, s2], axis=0)
>>>
1    False
0    False
2    False
0     True
dtype: bool

DF+系列：

添加到 df 中已有的系列，变成 DF + DF：（注意索引和列重命名）

_df = pd.DataFrame( s1, columns=['a'] )
_df
>>>
    a
1   False
0   False
2   False

pd.concat([ _df, 
            s2.to_frame().T.rename({0:'a'},axis=1)
           ], 
           ignore_index=True)
>>>
    a
0   False
1   False
2   False
3   True