Cloud Bigtable docs on schema design for time series说：
在绝大多数情况下，时间序列查询在给定时间段内访问给定数据集。因此，请确保给定时间段内的所有数据都存储在连续的行中，除非这样做会导致热点。
另外，here's what they recommend to avoid hotspotting：
如果您正在存储手机的电池状态，并且您的行键包含“BATTERY”字样加上时间戳，则行键将始终按顺序增加。由于Cloud Bigtable在相同服务器节点上存储相邻的行键，因此所有写入将仅关注一个节点，直到该节点已满，此时写入将移至群集中的下一个节点。
建议进行实地推广：
将列数据中的字段移动到行键中以使写入不连续。
例如：
BATTERY#20150301124501001 --> BATTERY#Corrie#20150301124501001
问题：
谢谢！
- 现场推广可以解决热点问题。不过，这不会让时间范围的查询有点困难吗？
这取决于您的查询的样子。例如，如果要查询Corrie的电池状态从T1到T2，您可以轻松构建行范围：[BATTERY#Corrie#T1，BATTERY#Corrie#T2]。但是，如果要查询所有用户的电池状态，则将扫描前缀为BATTERY的所有行。
因此，您所拥有的最重要的查询应该指定您将哪些字段提升为行键。此外，具有高基数的字段在提升为行键时会提供更多帮助，因为它们会将负载分配给大量平板电脑。
- 另一方面，如果您想仅通过TIMESTAMP查询范围，是否可以避免热点？不这么认为吧？
我不完全确定“查询范围只有时间戳”是什么意思，你能提供一个例子吗？
很多将取决于“TIMESTAMP”的含义。如果您总是想查询最近10分钟，那么您的所有查询都将在任何给定时间转到单个服务器，您将体验热点。
要记住的另一件事是，如果您没有正确设计行键，写入将遇到热点，您将无法获得良好的写入吞吐量。建议设计行键以避免热点。