Python中的Excel复制粘贴方式

Question

我有如下数据框

df = pd.DataFrame([[3,2,1],[4,5,6],[10,20,30]], columns = ['A','B','C'])

    A   B   C
0   3   2   1
1   4   5   6
2  10  20  30

python中有没有办法模仿Excel中的复制和粘贴功能？例如，我想复制第0行的A和B列并将其粘贴到第0行的B和C列，这样它将变成[]

    A   B   C
0   3   3   2
1   4   5   6
2  10  20  30
在一个小的数据框中，我可以使用：

df.loc[0,'C'] = df.loc[0,'B']
df.loc[0,'B'] = df.loc[0,'A']
但是我的原始数据帧相当大，我不想一个元素一个元素地做。我也在尝试做：

df.loc[0,['A','B']] = df.loc[0,['B','C']]
但是我在第0行的A列中的数据变为NaN。

因此，有一种类似的方法，例如在python中的excel中复制粘贴（简单地阻止一系列数据，将它们复制并粘贴到另一个现有数据之上）？谢谢

我有一个数据帧，如下所示df = pd.DataFrame（[[3,2,1]，[4,5,6]，[10,20,30]]，列= ['A'，'B '，'C']）ABC 0 3 2 1 1 4 5 6 2 10 20 30在python中有没有办法模仿...

Answer 1

anky_91的答案

Answer 2

这在大多数情况下是一个坏主意，但是，如果您确实要这样做，则可以使用.iloc按数字对列进行寻址，并对其进行移位：