什么是Orange中的离散类变量？

Question

我想开始尝试使用Orange培训股票价格时间序列。我有一个简单的亚马逊时间序列附加到Logistic回归小部件。小部件抛出错误：

期望离散类变量。

任何人都知道这意味着什么或如何解决它？

工作区：https://www.dropbox.com/s/e43ssam3higoqgb/stockprice_regression.ows?dl=0

数据文件：https://www.dropbox.com/s/38ye3qm92dpbiov/amazon.csv?dl=0

- 编辑 - 物流回归已被线性回归所取代。这会让事情发生一些变化。

Answer 1

为了以受监督的方式学习模型（Logistic回归是需要学习的模型），您需要告诉模型数据中的类变量是什么。对于作为分类模型的Logistic回归，类变量必须是离散的（它代表数据中的几个类）。由于您有一个连续的类变量（类变量在File小部件中被标记为目标），我建议您使用其中一个回归模型，例如Linear regression（不直接预测类而是值的模型）。