检查输入时出错：预期density_1_input具有形状（1500，）但形状为（1，）的数组

Question

我仅在配件部分出现错误。x_train和y-train是否存在问题？

 import keras
    from keras.models import Sequential
    from keras.layers import Dense
    model=Sequential()
    model.add(Dense(input_dim=1500,init="random_uniform",activation='sigmoid',output_dim=1000))#input layer
    model.add(Dense(output_dim=100,init="random_uniform",activation='sigmoid'))#hidden layer
    model.add(Dense(output_dim=1,init='random_uniform',activation='sigmoid'))#output layer
    model.compile(optimizer='adam',loss='binary_crossentropy',metrics=['accuracy'])#adam=batch gradent descent
    model.fit(x_train,y_train,epochs=50,batch_size=10)#epochs no of iteration
    y_pred =  model.predict(x_test)

Answer 1

如错误消息所提示，您的x_train应该是形状为(1500,)的向量如您在第一层中给定的input_dim=1500，但看起来您正在传递x_train形状为(1,)的向量。 您必须更正传递给模型的x_train的形状。

在要读取数据并将其存储为x_train的位置显示代码。这将有助于查看错误的位置。