Subject.iloc[1, 0] is equal to
datetime.time(13, 16, 14, 336000)
和
Subject.iloc[2, 0] is equal to
datetime.time(13, 16, 14, 338000)
我要做的就是找到从Subject.iloc [1,0]到Subject.iloc [2,0]的经过时间。但是当我减去它们时,它会说
Subject.iloc[1, 0]-Subject.iloc[2, 0]
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'datetime.time' and 'datetime.time'
但是后来我想也许我应该使用时间增量
pd.to_timedelta(Subject.iloc[2, 0].astype(str))
其中AttributeError:“ datetime.time”对象没有属性“ astype”
有人可以帮我吗?我做错了吗?
甚至这个
pd.to_timedelta(Subject.iloc[2, 0]) won't work
您可以尝试这样做
d1 = datetime.datetime.combine(datetime.date.today(), Subject.iloc[2, 0])
d2 = datetime.datetime.combine(datetime.date.today(), Subject.iloc[1, 0])
diff = d1 - d2
要使用熊猫的to_timedelta
,请执行以下操作
pd.to_timedelta(str(Subject.iloc[2, 0]))
我最近实际上必须为此工作。您可以将日期时间(或本例中的时间结构对象)转换为“自纪元以来的秒数”,然后进行比较。
In Python, how do you convert a `datetime` object to seconds?
对我来说,这更复杂:
durSec = time.mktime(time.strptime(data[7], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")) - time.mktime(time.strptime(data[6], "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))