这个很简单,但是我搜索了也没找到这个小问题的解决方案。
我想使用函数的参数作为新数据框的名称,例如:
assign.dataset<-function(dataname){
x<-c(1,2,3)
y<-c(3,4,5)
dataname<<-rbind(x,y)
}
然后
assign.dataset(new.dataframe.name)
只需创建一个名为 dataname 的新数据集。
我尝试使用 paste 和 assign 功能,但没有成功。
非常感谢
你可以这样做...
assign.dataset<-function(dataname){
x<-c(1,2,3)
y<-c(3,4,5)
assign(deparse(substitute(dataname)), rbind(x,y), envir=.GlobalEnv)
}
assign.dataset(new.dataframe.name)
new.dataframe.name
[,1] [,2] [,3]
x 1 2 3
y 3 4 5
这是相当于@Andrew 答案的
rlang
:
library(rlang)
assign.dataset<-function(dataname){
x<-c(1,2,3)
y<-c(3,4,5)
assign(quo_name(enquo(dataname)), rbind(x,y), envir=.GlobalEnv)
}
assign.dataset(test_df)
enquo
捕获用户提供的参数,并将其与调用该函数的环境捆绑到quosure
中。 quo_name
然后将 quosure
转换为字符。
但是,我建议反对这样做,而不是将函数的输出分配给对象。以下是我的做法:
assign.dataset<-function(){
x<-c(1,2,3)
y<-c(3,4,5)
rbind(x,y)
}
test_df = assign.dataset()
结果:
[,1] [,2] [,3]
x 1 2 3
y 3 4 5
上述回复仍然需要您手动给data.frame命名,只需使用函数来分配它即可。这没什么意义......
就我而言,我有一堆 csv 文件要加载到以文件名命名的 data.frames 中。为此,我在循环中使用了简单的
assign
(files
向量保存不带扩展名的 csv 文件的名称,path
是文件夹):
for (i in files) {
assign(i, read.csv(paste(path, "/", i, ".csv", sep="")), envir=.GlobalEnv)
}