合并索引上的两个数据帧，去掉 key_0

Question

我想通过索引列合并两个数据框。我的代码是：

import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a': ['red', 'red', 'red']})
df2 = pd.DataFrame({'b': [1, 2, 2]})

df = df1.merge(df2, how='left', left_on=df1.index, right_on=df2.index)
print(df.head())

   key_0    a  b
0      0  red  1
1      1  red  2
2      2  red  2

结果有一个不需要的列

key_0

。问题：我如何摆脱这一列（合并后没有任何下降）？

Answer 1

我没有将索引列视为常规列，而是通过使用关键字

key_0

和

left_index

来摆脱

right_index

：

df = df1.merge(df2, how='left', left_index=True, right_index=True)
print(df.head())

     a  b
0  red  1
1  red  2
2  red  2