如何更改熊猫数据框中列的日期时间格式

Question

我有数据帧（df2）。它的列（日期）包含一些日期和时间，格式为“ Mon Aug 10 11:06:25 UTC 2015”，我必须将其格式更改为“ Aug 10 11:06:25 2015”。

我已经尝试了以下代码，但是给出了错误

import datetime
for i in range(len(df2['date'])):
    initial_date = df2['date'][i]
    df2['date'][i] = datetime.datetime(initial_date).strftime('%m %d %H:%M:%S %Y')

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-288-f3e708dce2f7> in <module>
      4 for i in range(len(df2['date'])):
      5     initial_date = df2['date'][i]
----> 6     df2['date'][i] = datetime.datetime(initial_date).strftime('%m %d %H:%M:%S %Y')

TypeError: an integer is required (got type Timestamp)

Answer 1

最简单的方法是：

import pandas as pd
df2['date'] = pd.to_datetime(df2['date'])

我很确定这将解决您的主要问题。 documentation。

从那时起，您可以更轻松地操作pd.Timestamp对象以显示所需的任何格式。

祝你好运。请告诉我这是否适合您或您是否需要进一步的帮助。