如何映射系统内存（RAM）以进行GPU访问？我很清楚虚拟内存如何用于cpu，但是不确定GPU在访问GPU映射的系统内存（主机）时如何工作。基本上与数据如何从系统内存复制到主机内存以及反之亦然有关。您能否提供参考文章支持的解释？
我发现以下幻灯片组非常有用：http://developer.amd.com/afds/assets/presentations/1004_final.pdf
融合点状记忆系统零复制的好处皮埃尔·布迪耶AMD公司OpenGL / OpenCL的会员格雷厄姆·塞勒斯（Graham Sellers）AMD公司OpenGL管理器
AMD Fusion开发者峰会2011年6月
但是请注意，这是一个快速移动的区域。与其说是开发新概念，不如说是将虚拟内存等概念最终应用到GPU。让我总结一下。
[例如，在2010年以前，GPU通常是独立的PCI或PCI Express卡或板。他们在GPU卡上有一些DRAM。该板载DRAM速度非常快。他们还可以通过CPU上的DMA复制引擎访问CPU端的DRAM。 GPU这样访问CPU内存通常很慢。
GPU内存未分页。因此，GPU内存通常不进行缓存，除了GPU内部的软件托管缓存（如纹理缓存）外。 “受软件管理”表示这些缓存不是缓存一致的，必须手动刷新。
通常，GPU仅访问CPU DRAM的一小部分-孔。通常，它是固定的-不受分页的影响。通常，甚至不需要进行虚拟地址转换-通常虚拟地址=物理地址+某些偏移量。
（（当然，其余的CPU内存是正确的虚拟内存，可以进行分页，确定地转换和缓存。只是GPU无法安全地访问此内存，因为GPU确实（无法）访问虚拟内存子系统，并且缓存一致性系统。
现在，以上方法有效，但这很痛苦。首先在CPU内部然后在GPU内部进行操作很慢。容易出错。还有一个巨大的安全风险：用户提供的GPU代码通常可以（缓慢且不安全地）访问所有CPU DRAM，因此可能被恶意软件使用。
AMD宣布了更加紧密地集成GPU和CPU的目标。第一步之一就是创建“融合” APU，即包含CPU和GPU的芯片。 （英特尔在Sandybridge方面也做过类似的事情；我希望ARM也会这样做。）
AMD还宣布，他们打算让GPU使用虚拟内存子系统，并使用缓存。
使GPU使用虚拟内存的一个步骤是AMD IOMMU。英特尔也有类似的情况。尽管IOMMU比非虚拟机OS的虚拟内存更面向虚拟机。
CPU和GPU位于同一芯片内的系统通常使CPU和GPU访问相同的DRAM芯片。因此，不再有“板上GPU”和“ GPU外CPU” DRAM。
但是通常系统主板上的DRAM仍然有一个分割，分割的部分，即主要由CPU使用的内存和主要由GPU使用的内存。即使内存可以驻留在相同的DRAM芯片中，通常也有很大一部分是“图形”。由于历史原因，在上面的论文中将其称为“本地”内存。 CPU和图形内存的调整方式可能有所不同-通常，GPU内存的优先级较低，除了视频刷新以外，并且突发时间更长。
在本文中，您将参考到不同的内部总线：用于“系统”内存的洋葱和用于快速访问图形内存分区的“大蒜”。大蒜内存通常不被缓存。
我所指的论文是关于CPU和GPU如何具有不同的页表的。他们的副标题“零复制的好处”是指将CPU数据结构器映射到GPU页表中，因此您无需复制它。
等。
系统的这一领域正在迅速发展，因此2011年的论文已经几乎过时了。但您应该注意趋势
[（a）软件WANTS统一访问CPU和GPU内存-虚拟内存和可缓存
但是
[（b）尽管硬件试图提供（a），但是特殊的图形内存功能几乎总是使专用图形内存成为可能，即使只是相同DRAM的一部分，也显着提高了速度或电源效率。
这个差距可能正在缩小，但是每当您认为它即将消失时，就可以玩另一个硬件技巧。
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顺便说一句，应该从2012年开始更新此答案-我在2019年写此问题。仍然有很多应用，例如tge CPU / GPU内存区别。 GPU内存的速度仍然更高，但如今，至少在数据中心DL系统中，GPU内存通常比CPU还多。家用PC没那么多。而且，GPU现在支持虚拟内存。这绝不是完整的更新。