我有一个使用Tensorflow和其他依赖项的Python API，例如face_recognition和face detector和rude-carnie。基本上，api的作用是检测面部，识别其中的独特面部，最后找到其年龄和性别，然后将值提供给调用方。
关于api本身的概述，它有5个功能，init()初始化所有变量，start()启动引擎，process(cv2 mat)处理框架，get_results()以获取处理后的结果， stop()杀死引擎。
[尝试将此项目移植到android时，我尝试了Kivy，将其他流行的python移植到android解决方案，但未成功。当尝试加载不是arm64的模型时，尝试在Kivy中构建一个简单的opencv项目失败，并且我不知道如何为该特定平台构建所有这些模型。
有什么办法可以解决这些问题？我可以在与python API交互的android之上构建自己的Jni层吗？
感谢您的帮助。谢谢您的时间
您可以通过网络服务器为Api提供服务，因此您可以从Android界面向其发送请求。
对于Web框架，我建议使用Flask，因为它易于使用和学习。