我有一个按位元素列表，例如[1,1,1]，我想在列表中的每个元素之间进行按位或运算。所以，例如
对于 [1,1,1] 做
1 | 1 | 1 = 1
或者对于 [1,17,1] 做
1 | 17 | 17 1 = 17
如何在不循环的情况下做到这一点？ Numpy 的 bitwise_or 似乎只适用于 2 个数组。是否有按位&或|它适用于每个元素，类似于 sum 或 np.mean？谢谢。
reduceoperator.ior>>> from operator import ior
>>> lst = [1, 17, 1]
>>> reduce(ior, lst)
17
正如 @DSM 在评论中所建议的，numpy 等效项将是：
>>> import numpy as np
>>> arr = np.array(lst)
>>> np.bitwise_or.reduce(arr)
17
这适用于 numpy reduce：
>>> ar = numpy.array([1,17,1])
>>> numpy.bitwise_or.reduce(ar)
17
不导入任何东西，既不导入任何东西，也不导入任何东西，正如其他答案中所建议的：
numpy编辑：但是，当我对不同的选项进行基准测试时，速度更快：
operator.ior第二个选项还有一个优点，它可以在 Python 3 中工作，其中
a = [1,17,1]
reduce(lambda x,y: x | y, a)
已被消除（尽管它仍然可以从
a = [1,17,1]; b = 0
for x in a: b |= x
导入）。
在 Python 3 中，
reduce