了解计算百分位数的细微差别

Question

使用

numpy

计算百分位数时，我看到一些作者使用：

Q1, Q3 = np.percentile(X, [25, 75])

这对我来说很清楚。但是，我也看到其他人使用：

loss = np.percentile(X, 4)

我假设 4 意味着将 100 分成 4 个百分位数，但这里的损失是如何计算的（即，在第二种情况下）？

Answer 1

我不知道你在哪里找到第二个案例，但它是不正确的（或被误解了）。

np.percentile(X, 4)

简单地计算第 4 个百分位数。

X = np.arange(0, 101)

np.percentile(X, [25, 75])
# array([25., 75.])

np.percentile(X, 4)
# 4.0