建立一个饼图

Question

我试图制作一个分类变量“回收”的饼图。此变量有8个类别。我写了这段代码：

 data.plot.pie(y='Reclaim', figsize=(5, 5))

'str'和'int'的实例之间不支持“TypeError：'<'错误”你能解释一下这里不支持的内容吗？这里有什么问题？ int是如何发挥作用的，因为我纯粹处理str类别？

这是来自我的Jupyter笔记本的粘贴：

> import pandas as pd
> data=pd.read_csv("reclaims1.txt")
> data.head()
> data.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
 RangeIndex: 122 entries, 0 to 121
 Data columns (total 3 columns): 
 Reclaim 122 non-null object
  Person 122 non-null object
  Processing time 122 non-null float64
 dtypes: float64(1), object(2)
 memory usage: 2.9+ KB
> import matplotlib.pyplot as plt
> import seaborn as sns
%matplotlib inline data.plot.pie(y='Reclaim', figsize=(5, 5))

这是一些示例数据：

       data['Reclaim'].head(5)
        0    Account closing
        1               IBAN
        2        Status info
        3           Matching
        4            Billing
        Name: Reclaim, dtype: object

我想看看例如发生的百分比。饼图上数据集中的“IBAN”类别。共有8个类别。我想看看他们在那里经常出现的频率。

Answer 1

IIUC，我认为你首先需要Series.value_counts。尝试：

data.Reclaim.value_counts().plot(kind='pie', figsize=(5, 5))