[sqlite3的Kafka JDBC源连接器时间戳模式失败

Question

我试图在sqlite中建立一个带有两个表的数据库。我的表中曾经有一个timestamp列。我正在尝试实现时间戳模式以捕获数据库中的增量更改。 Kafka连接失败，出现以下错误：

 ERROR Failed to get current time from DB using Sqlite and query 'SELECT 
CURRENT_TIMESTAMP' 
(io.confluent.connect.jdbc.dialect.SqliteDatabaseDialect:471)
java.sql.SQLException: Error parsing time stamp

Caused by: java.text.ParseException: Unparseable date: "2019-02-05 02:05:29" 
does not match (\p{Nd}++)\Q-\E(\p{Nd}++)\Q-\E(\p{Nd}++)\Q 
\E(\p{Nd}++)\Q:\E(\p{Nd}++)\Q:\E(\p{Nd}++)\Q.\E(\p{Nd}++)

非常感谢您的帮助

配置：

name=test-query-sqlite-jdbc-autoincrement 
connector.class=io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector 
tasks.max=1 
connection.url=jdbc:sqlite:employee.db 
query=SELECT users.id, users.name, transactions.timestamp, transactions.payment_type FROM users JOIN transactions ON (users.id = transactions.user_id) 
mode=timestamp 
timestamp.column.name=timestamp 
topic.prefix=test-joined

DDL：

CREATE TABLE transactions(id integer primary key not null,
                          payment_type text not null,
                          timestamp DATETIME DEFAULT(STRFTIME('%Y-%m-%d %H:%M:%f', 'NOW')),
                          user_id int not null, 
                          constraint fk foreign key(user_id) references users(id)
); 

CREATE TABLE users (id integer primary key not null,name text not null);

Answer 1

如果'timestamp'列的值采用'UNIX timestamp'的格式，则kafka connect jdbc连接器可以轻松检测到时间戳的变化。

sqlite> CREATE TABLE transact(timestamp TIMESTAMP DEFAULT (STRFTIME('%s', 'now')) not null,
   ...> id integer primary key not null,
   ...> payment_type text not null);
sqlite>

这些值可以插入为：

sqlite> INSERT INTO transact(timestamp,payment_type,id) VALUES (STRFTIME('%s', 'now'),'cash',1);

然后，与时间戳相关的更改由kafka jdbc源连接器检测到，可以按如下方式使用：

kafka-console-consumer  --bootstrap-server localhost:9092 --topic jdbc-transact --from-beginning
{"timestamp":1562321516,"id":2,"payment_type":"card"}
{"timestamp":1562321790,"id":1,"payment_type":"online"}

Answer 2

我已经复制了此内容，并且已经将它记录为JDBC Source连接器的问题。您可以在此处监视它：https://github.com/confluentinc/kafka-connect-jdbc/issues/219