我正在使用 matplotlib 在 python 中渲染一些图形,并将它们包含到 LaTeX 论文中(使用 LaTex 漂亮的表格对齐方式,而不是摆弄 matplotlib 的
ImageGrid
等)。 我想使用 savefig
创建并保存独立的颜色条,而不需要使用 imshow
。
(可以明确提供
vlim, vmax
参数以及 cmap
)
我能找到的唯一方法非常复杂,并且(根据我的理解)在画布上绘制一个硬编码的矩形: http://matplotlib.org/examples/api/colorbar_only.html
有没有一种优雅的方法来使用 matplotlib 创建独立的颜色条?
您可以创建一些虚拟图像,然后隐藏它的斧头。在自定义轴中绘制颜色条。
import pylab as pl
import numpy as np
a = np.array([[0,1]])
pl.figure(figsize=(9, 1.5))
img = pl.imshow(a, cmap="Blues")
pl.gca().set_visible(False)
cax = pl.axes([0.1, 0.2, 0.8, 0.6])
pl.colorbar(orientation="horizontal", cax=cax)
pl.savefig("colorbar.pdf")
结果:
使用与 HYRY 的答案相同的想法,如果您想要一个“独立”颜色条,即它独立于图形上的项目(与它们的颜色不直接相关),您可以执行以下操作:
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
# create dummy invisible image
# (use the colormap you want to have on the colorbar)
img = plt.imshow(np.array([[0,1]]), cmap="Oranges")
img.set_visible(False)
plt.colorbar(orientation="vertical")
# add any other things you want to the figure.
plt.plot(np.random.rand(30))
对 http://matplotlib.org/examples/api/colorbar_only.html 的引用为我解决了这个问题。这个例子有点冗长,所以这里有一个制作独立颜色条的简单方法(供后代使用)...
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0.05, 0.80, 0.9, 0.1])
cb = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax, orientation='horizontal',
cmap='RdBu')
plt.savefig('just_colorbar', bbox_inches='tight')
当然,您可以指定颜色栏的许多其他方面
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0.05, 0.80, 0.9, 0.1])
cb = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax, orientation='horizontal',
cmap='gist_ncar',
norm=mpl.colors.Normalize(0, 10), # vmax and vmin
extend='both',
label='This is a label',
ticks=[0, 3, 6, 9])
plt.savefig('just_colorbar', bbox_inches='tight')
因此,基于这里的答案,如果您像我一样并且想避免这个丑陋的假plt.imshow(),您基本上可以用两行来完成此操作:
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
col_map = plt.get_cmap('nipy_spectral')
mpl.colorbar.ColorbarBase(ax, cmap=col_map, orientation = 'vertical')
# As for a more fancy example, you can also give an axes by hand:
c_map_ax = fig.add_axes([0.2, 0.8, 0.6, 0.02])
c_map_ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)
c_map_ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)
# and create another colorbar with:
mpl.colorbar.ColorbarBase(c_map_ax, cmap=col_map, orientation = 'horizontal')
该解决方案还可以用于独立于 ax 的内容绘制颜色条。 只需设置
fraction = .05
。
代码
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
fraction = 1 # .05
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=-3, vmax=99)
cbar = ax.figure.colorbar(
mpl.cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap='Blues'),
ax=ax, pad=.05, extend='both', fraction=fraction)
ax.axis('off')
plt.show()
要添加到@blalockbk的答案(这是一个很好的解决方案,甚至可以添加到已经创建的图形中),对我来说,
cmap
参数不会采用颜色图名称的字符串,但是cmap = plt.cm.viridis
可以工作,如果有人遇到和我一样的问题。