我目前正在尝试在我正在使用的文本语料库上创建基于句子的LDA。要检测句子并拆分它们，我正在使用sent_detect()程序包中的openNLP函数。
但是，我正在使用的数据集非常不干净，并且包含许多我想在使用sent_detect()函数之前摆脱的“标点符号”。
通常，我将在文本语料库上使用以下代码（来自tm包）来删除标点符号：text.corpus <- tm_map(text.corpus, removePunctuation)
但是，此功能将删除由sent_detect()功能用于检测句子的所有标点符号包括 “。”，“？”，“！”，“ |”。因此，这将破坏我将文本拆分为单独句子的目的。
是否可以使用上述tm_map()功能删除标点符号，但排除特定的“句子指示符”（*“。”，“？”，“！”，“ |” **）？
这是一个文本示例：
不好笑； -我根本不喜欢电影/电影（因为演员很糟糕）。但是，我真的很喜欢风景！
通常，以上removePunctuation将删除所有标点符号并留下以下句子：
[不好笑，我一点都不喜欢电影，因为演员很糟糕，但是我真的很喜欢风景
但是，我最后要得到的是：
[不好笑，因为演员们太可怕了，我一点也不喜欢这部电影。但是我真的很喜欢风景！
谢谢！
Ps：使用openNLP软件包不是必须的，我也愿意接受任何其他解决方案！
您可以使用gsub：
gsub(";|-|/|\\(|\\),", "", s)
数据：
s <- "not funny; - i did not like the movie / film at all (since the actors were terrible). however, i really enjoyed the scenery!"