使用熊猫计算csv中的句子和单词

Question

我正在尝试创建一个Python程序，该程序将遍历用户选择的csv文件，并根据句号或换行符显示句子的总数以及所有单词的总数。

插入文件

句子总数为：3

总字数：15

重复的单词总数为：12

data = pd.read_csv('dundun.csv', sep='\t')
words = data['sentences'].str.split(expand=True)
word_count = {}
for word in words:
    count = word_count.get(word, 0)
    count += 1
    word_count[word] = count
print(word_count)

我正在尝试此代码，但它给我计数字的输出错误我的csv看起来像：

Answer 1

尝试使用：

nwords = data['sentences'].str.split().map(len).sum()
nsenetences = data['sentences'].count()
nunique_words = data['senetences'].str.split().apply(lambda x: len(set(x))).sum()