我有一个带有整数索引的pandas系列,我已按其排序(按值),我如何按系列中的位置访问值。
例如:
s_original = pd.Series({0: -0.000213, 1: 0.00031399999999999999, 2: -0.00024899999999999998, 3: -2.6999999999999999e-05, 4: 0.000122})
s_sorted = np.sort(s_original)
In [3]: s_original
Out[3]:
0 -0.000213
1 0.000314
2 -0.000249
3 -0.000027
4 0.000122
In [4]: s_sorted
Out[4]:
2 -0.000249
0 -0.000213
3 -0.000027
4 0.000122
1 0.000314
In [5]: s_sorted[3]
Out[5]: -2.6999999999999999e-05
但我想得到值0.000122,即位置3的项目。 我怎样才能做到这一点?
更换线
b = np.sort(a)
同
b = pd.Series(np.sort(a), index=a.index)
这将对值进行排序,但保留索引。
编辑:
要获取已排序系列中的第四个值:
np.sort(a).values[3]
您可以使用iget
按位置检索:
(事实上,这种方法是专门为克服这种模糊性而创建的。)
In [1]: s = pd.Series([0, 2, 1])
In [2]: s.sort()
In [3]: s
Out[3]:
0 0
2 1
1 2
In [4]: s.iget(1)
Out[4]: 1
.
.ix
中记录了具有整数索引的pandas "gotchas"的行为:
在大熊猫中,我们的一般观点是标签比整数位置更重要。因此,对于整数轴索引,只能使用
.ix
等标准工具进行基于标签的索引。这个故意的决定是为了防止歧义和微妙的错误(许多用户报告说,当API改变以阻止“退回”基于位置的索引时发现错误)。
.ix
is not ambiguous.例如:
In [11]: s1 = pd.Series([0, 2, 1], list('abc'))
In [12]: s1
Out[12]:
a 0
b 2
c 1
In [13]: s1.sort()
In [14]: s1
Out[14]:
a 0
c 1
b 2
In [15]: s1.ix[1]
Out[15]: 1