在机器学习中用于预测分类变量的最佳算法

Question

我有一个CSV文件，其中有4个自变量和1个因变量。应该预测因变量，并且它是分类的。它有7个类别。假设这些类别是A，B，C，D，E，F，G。我使用Azure Machine Learning Studio和python只是为了与编码部分取得联系。贝娄的图片显示了Azure ML中可用的一些机器学习算法。

那么在这种情况下使用的最佳机器学习算法是什么？如果自变量的数量增加怎么办？我仍然可以使用相同的算法吗？

Answer 1

根据可用数据，您可以使用scikit-learn训练模型并查看预测结果。选择正确的算法可能会有所帮助：https://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/index.html