使用 SciPy/NumPy 替代一维线性插值的函数对象是什么？

Question

我正在寻找一种使用 SciPy（或 NumPy）创建时间、值对线性插值的“函子”的方法，但根据 SciPy 教程没有！ （有点与尝试理解 scipy 和 numpy 插值相反）

自然的方法是 interp1d 但有一个警告：

Legacy 该类被视为遗留类，将不再接收更新。 [...] 有关 interp1d 的预期替代品的指南，请参阅 1-D 插值。

点击链接后，我会进入一个页面，该页面告诉我：

如果您需要的是线性（又称折线）插值，您可以使用 numpy.interp 例程。

问题是，这些根本不等同。

numpy.interp

要求我事先知道点，并且不返回可用于查找插值的函数。

同时，SciPy 有许多其他插值方法，它们都返回 function （或函数对象），例如

CubicSpline

或

PchipInterpolator

。

构造类似于

PchipInterpolator

返回的函数或对象的简单方法是什么，但对于简单的线性插值，现在

interp1d

已被弃用？

Answer 1

如果需要，只需将

numpy.interp

包装在函数中即可。使用 numpy.interp 重新创建

 官方文档中的示例

：

import numpy as np
from scipy import interpolate

x = np.arange(0, 10)
y = np.exp(-x/3.0)
f1 = interpolate.interp1d(x, y)
f2 = lambda i: np.interp(i, x, y)

xnew = np.arange(0, 9, 0.1)
np.isclose(f1(xnew), f2(xnew))    # Returns True