我正在SGDClassifier中使用Logistic回归来执行〜10k类别的多类分类。为了获得预测结果的置信度分数，我正在使用predict_proba函数。但是对于正确和错误的预测，我得到的预测概率值为0.00026091、0.00049697、0.00019632。
[请提出标准化分数的方法，以便我可以通过过滤概率值来考虑结果
如果所有类别的概率值都非常低，则可能意味着您的分类器很难对样本进行分类。您可能需要进行一些功能设计或尝试其他模型。要标准化这些值，请看scikit-learn MinMaxScaler。这会将数据缩放为0到1之间的数字。但是正如我所说，如果所有值的概率都非常低，那么您将不会获得良好的分类结果。希望有帮助