在Java中实现SIFT

所以我正在研究一个简单的Java应用程序，它允许用户将图像作为查询输入，并让应用程序将其与图像数据库（基本上只是不同图像的目录）进行比较。我基本上正在研究几种图像相似性测量技术，以找出适合比较汽车图片的技术。

我一直在做一些阅读，除了FFT / SSIM之外，我读过SIFT算法可以产生非常好的结果。但是，作为一个只有一年左右的基本Java经验的人，我真的不确定我是否是一个足够好的程序员才能实现它。天啊，由于它的明显复杂性，我仍然无法理解算法的核心概念。

所以我想问那些经验比我多的人。首先为此目的实施SIFT是否实用？我可以单独使用JDK（没有其他插件，如果可能的话）吗？我该怎么做呢？

提前致谢

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斐济图像处理软件包扩展了ImageJ，它有一个wiki网站，上面有关于其SIFT插件的信息：

java中的SIFT实现的源代码可以在mpicbg.git存储库中找到：

当您下载斐济时，包含SIFT特征提取和特征匹配的库是mpicbg.jar，位于Fiji.app/jars/文件夹下。

斐济可以从这里下载：

使用SIFT插件的一个例子是电子显微镜堆栈中连续切片的配准。看这个页面：

源代码将教您如何使用库进行SIFT特征提取以及从多组匹配特征计算转换模型：

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有一个SIFT插件。

并在这里检查stackoverflow上的答案 - Using SIFT for Augmented Reality

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openimaj中的本教程展示了如何从OpenImaj库中使用SIFT的分步过程。

但是，如果你需要java实现，正如教程所说，

我们将使用我们用SIFT描述符描述的高斯差分特征检测器。我们找到的特征以一种使它们对尺寸变化，旋转和位置不变的方式进行描述。这些功能非常强大，可用于各种任务。可以在DoGSIFTEngine类中找到OpenIMAJ中SIFT的标准实现：

可以通过以下链接找到“DoGSIFTEngine”的API方法参考。

这是完整实施的链接