我正在针对许多患者的患者数据时间 0 到 x 训练时间融合变压器，并在另一个数据集上进行验证。在测试中更改 Y 会改变预测，为什么？
模型没有 y 目标作为输入。如果我在预测时将所有 y 目标设置为 0，我会得到接近 0 的值。如果我将它们设置为 1，我会得到接近 1 的值。当我保留真实值时，模型可以很好地预测......我希望模型能够准确地预测这些值，而无需 必须将它们包含在数据集中