如何在独特的投资回报率中测量RGB均值？

Question

我有两个图像，分析图像和ROI蒙版图像（ROI蒙版图像在下面）。

我想要做的是测量ROI Mask图像选择的分析图像区域中的RGB平均值。我这样做是通过使用for循环，但它需要太长时间。

有没有办法让这更简单？

import cv2
import numpy as np
from statistics import mean
img=cv2.imread("Analysis.jpg", 1)
mask=cv2.imread("ROI_Mask.jpg", 0)
height = im.shape[0]
width = im.shape[1]
R_value=[]
G_value=[]
B_value=[]
for x in range(width):
 for y in range(height):
  if mask[y][x]!=0:
   b,g,r=img[y][x]
   R_value.append(r)
   G_value.append(g)
   B_value.append(b)
  else:
   pass
print(np.mean(R_value))

Answer 1

您可以通过boolean indexing向您的代码进行矢量化，如下所示：

b = mask > 0
B_value, G_value, R_value = img[b].T
print(R_value.mean())