带有重叠对象的标签图像，用于使用Tensorflow对象检测API进行实例分割

Question

我使用TensorFlow进行对象检测，现在我想尝试使用来自Tensorflow模型Zoo https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md的Mask RCNN模型进行实例分割。>

我准备了输入数据：原始图像，带边框的xml文件，作为遮罩的png文件并创建了TfRecords。工作正常，但预测不是很准确。遮罩包含很多背景。

我认为这是因为对象在图像中相互重叠。

是否有一种方法可以遮罩/标记训练数据集，以便每个实例具有不同的颜色？（我不是在说推理，而是在训练本身）

如图所示。当然，白色边框不在我的蒙版图像中。我添加了它们以显示某些实例在另一个实例的边界框中。

我真的很感谢一些提示。

我使用TensorFlow进行对象检测，现在我想尝试使用Tensorflow模型动物园的Mask RCNN模型进行实例分割https：//github.com/tensorflow/models/blob/master/research / ...

Answer 1

尝试使用DeepLab，您将可以使用此工具进行细分-https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab