TypeError: 'float' object is not iterable for dataframe

Question

为什么给出“浮动”对象不可迭代错误？什么时候放嵌套循环？

text = []

for i in df['text']:

    string = ""
    for j in i:
        string += j
    text.append(string)

text[2]

Answer 1

@miepsik 是对的，您可能在

text

列中有 NaN。

可重现的例子：

df = pd.DataFrame({'text': ['Hello', np.nan, 'World']})

text = []
for i in df['text']:
    string = ""
    for j in i:
        string += j
    text.append(string)

输出：

...
TypeError: 'float' object is not iterable

要调试数据框并找到 NaN 值，您可以使用：

>>> df.loc[df['text'].isna()]
  text
1  NaN

我的理解是你迭代字符串（

i

）然后循环每个字符（

j

）并创建一个列表。我不确切知道你的数据框是什么样子，但你可以使用矢量化函数优化你的代码，例如：

>>> df['text'].dropna().tolist()
['Hello', 'World']