我使用了随机森林分类器，现在我想看看我的分类有多好。甚至可以执行网格搜索。我的测试数据没有标签，这意味着我只有x_train，y_train和x_test。有没有一种方法可以在没有准确性的情况下计算错误率？预先谢谢！
这是不可能的，因为您没有基本事实。如果您不知道测试数据被标记了什么，您如何想知道预测正确标签的频率？
我建议您将训练数据集分为训练和测试数据集，然后从那里开始。
在这种情况下，无监督的技术可以更好地工作，并且除非有足够大的部分，否则除非您削减一部分训练数据，否则无法评估算法的性能。>