如何使用Flower和Tensorflow在联邦学习中向服务器发送额外参数?

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我想将带有模型更新的额外参数发送到服务器,然后将服务器中的这些额外参数用于其他目的。我在这个项目中使用 Flower 和 Tensorflow。在发送额外参数之前,我的模型运行良好。目前我有这些代码client modelserver.py

如何在服务器中成功发送额外参数或值并接收它?

谢谢您的帮助。

我尝试在 get_parameter 方法中发送附加参数,并使用 FedAvg 策略接收它。但我一次又一次地遇到这个错误。 error

python tensorflow machine-learning federated-learning
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