scipy.optimize.curve_fit与线性最小二乘法之间的差异

Question

我正在努力寻找有关scipy.optimize.curve_fit函数究竟能拟合（例如）指数数据的信息，并且该方法与仅线性化数据并使用通用公式直接计算线性拟合有何不同？加权线性最小二乘拟合？

Answer 1

这是无边界问题的Levenberg-Marquadt非线性拟合，以及在给出边界时的信任区域变量。请参阅minimum_squares的文档字符串中的参考。