使用 model.eval() 导致不正确的预测

Question

我已经通过 pytorch 训练了一个模型，模型在训练期间在训练、验证和测试集上表现良好，但是当我读取保存的模型参数以可视化测试集时出现问题，如果我使用 model.eval( ) 数据的预测尺度是完全错误的，而当我不使用该函数时模型预测结果是正确的，但它会使用 dropout。

这是什么原因？我该如何解决？

使用

model.eval()

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没有

model.eval()

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