如何将 datetime.timedelta 转换为整数月份？

Question

希望这是一个简单的修复，我在这里四处搜索以找到类似的问题，但找不到处理此特定问题的内容。如果它确实存在，答案就在我的脑海中飞过......

我有一个开始日期和结束日期的列表，我想找出它们之间的差异（以月为单位），然后使用该值来计算其他内容。以下是开始和结束日期：

开始日期	结束日期
2021-05-01	2022-09-01
2022-10-30	2023-03-30
2022-10-30	2023-12-31
2022-05-01	2023-03-30
2021-05-02	2023-03-30
2022-10-30	2023-09-01
2022-10-01	2023-09-30

过去我是这样做的：

(df1['End Date'] - df1['Start Date'])/np.timedelta64(1, 'M')

事实上，当我运行它时，它返回：

0    16.033183
1     4.961087
2    14.029036
3    10.940676
4    22.899854
5    10.053595
6    11.959178
dtype: float64

现在我想在 for 循环中执行此操作，因为我的数据中有一些行我不希望应用此计算。当我循环运行它时，我收到此错误：

UFuncTypeError: ufunc 'true_divide' cannot use operands with types dtype('O') and dtype('<m8[M]')

我已经尝试将其分解。如果我运行这个

print((df1['End Date'].iloc[2] - df1['Start Date'].iloc[2]))

我明白了，

427 days, 0:00:00

但是如果我运行这个，

print((df1['End Date'].iloc[2] - df1['Start Date'].iloc[2])/np.timedelta64(1, 'M'))

我得到了与上面相同的错误。

所以我想我可以明白为什么会出现错误，但我不知道该怎么办。我尝试过像这样转换日期差异，

(df1['End Date'].iloc[2] - df1['Start Date'].iloc[2]).astype("timedelta64")

但它错误地说，

AttributeError: 'datetime.timedelta' object has no attribute 'astype'

所以是的。现在我被困住了。我想我可以添加一个具有日期差异的列，然后使用比来满足我的需要，但我想了解我在这里缺少的内容。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

可以试试这个：

(df1['End Date'].dt.to_period('M') - df1['Start Date'].dt.to_period('M'))