作为WebSocket 规范的一部分，所有客户端发送的帧必须具有使用 4 字节掩码屏蔽的帧的有效负载部分。在 C++ 中，这真的很容易：
for (size_t i = 0; i < length; i++) {
data[i] ^= mask[i % 4];
}
可悲的是，Python 字符串是不可变的，我宁愿避免做这样的事情，因为字符串缓冲区的不断复制和重新创建:
frame = ''
for i in range(0, length-1):
frame += chr(ord(oldFrame[i]) ^ ord(mask[i % 4]))
经过一番研究，我找到了这个：
m = itertools.cycle(mask)
frame = ''.join(chr(ord(x) ^ ord(y)) for (x,y) in itertools.izip(oldFrame, m))
在 CPython 中，这将解密所需的时间减少了一半。在 PyPy 中，对于 16MB 的屏蔽字符串，这很容易增长到 1.5GB RAM 使用量，之后它开始交换，我必须杀死它。 CPython “仅”使用 150 MB RAM 来处理这个 16MB 字符串（并且需要 20 秒），但这仍然很糟糕。相比之下，我的 C++ 基准测试只用了 0.05 秒就完成了，没有内存开销。
当然，这些极端情况在软件进入生产模式后实际上不会发生（所有传入数据的上限为 10KB），但我真的希望在此基准测试中获得良好的分数。
有什么想法吗？唯一的要求是：在 CPython 和 PyPy 上速度快，并且内存使用量低。不必保留原始字符串。
一些测试代码供那些想要实验的人使用：
import os, time
frame = os.urandom(16 << 20)
mask = os.urandom(4)
def unmask(oldFrame, mask):
# Do your magic
return newFrame
for i in range(0, 3): # Run several times, to help PyPy's JIT compiler
startTime = time.time()
f = unmask(frame, mask)
endTime = time.time()
print 'This run took %.3f seconds' % (endTime - startTime)
使用 bytearray 来代替，它是可变的。
frame = bytearray(frame)
for i in range(len(mask)):
frame[i] ^= mask[i]
您还可以考虑 numpy，它允许您将操作卸载到 numpy 中的高效 C 代码。这是 websockify 使用的方法，当 numpy 不可用时，会回退到更慢的方法，该方法使用支持可变字节数组的数组模块。
translate
。我将提供 Python 3 的代码，但如果有人仍然使用 Python 2，应该很容易适应它。
def unmask(frame: bytes, mask: bytes):
for i in range(4):
frame[i::4] = frame[i::4].translate(bytes([x ^ mask[i] for x in range(256)]))
以下是我机器上的方法之间的一些比较：
frame = bytearray()
for i in range(len(oldFrame)):
frame.append(oldFrame[i] ^ mask[i % 4])
for i in range(len(frame)):
frame[i] ^= mask[i % 4]
a, b, c, d = mask
for i in range(0, len(frame), 4):
frame[i] ^= a
frame[i + 1] ^= b
frame[i + 2] ^= c
frame[i + 3] ^= d
for i in range(4):
frame[i::4] = frame[i::4].translate(bytes([x ^ mask[i] for x in range(256)]))