我正在使用Knime做一个项目。我的数据集相当小，而且，特征的数量大于实例的数量。因此，我想尝试做数据扩增，但Knime没有默认的节点来处理它。有什么方法可以在Knime中做数据扩增吗？
KNIME确实有人为增加数据集大小的功能, 比如使用 SMOTE节点. 然而，这是否是正确的方法取决于你所拥有的数据和你试图实现的目标。你是否想建立一个分类器，做一个回归，聚类，简单地可视化数据等？在分类的情况下，你的数据集包含多少类，分布有多偏斜？你只是想人为地创建更多的数据点，还是也想过采样（overampleundersample）？