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abcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnop

r logistic-regression multinomial standard-error nnet
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在多项模型中,与连续自变量(如

speed
)相关的系数表示与预测变量单位变化相关的因数变化。因此,预测变量的尺度变化会反观相关系数(及其标准误差)的值。因此,当您将速度乘以 1000 时,我预计系数会减少 1000。因此,初始系数 0.136 将变为 0.000136。您的摘要四舍五入为 3dp,因此新系数显示为 0.000。

因子不受此影响,因为它们不是连续变量意义上的“数字”。

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