将Python引用重新分配给自身时,它是取消分配和重新分配,还是什么都不做?

问题描述 投票:0回答:1
def new_val(x):
    x['a'] = 5
    return x

b = {'a': 2}
b = new_val(b) # b re-assigned to ret val

由于字典是可变的,b是指向字典的引用指针,我们将此指针传递给函数new_val。

对字典的引用不会更改,但字典对2的引用更改为5。

原始变量b现在应该有'a'映射到5.但是,我想知道对字典的引用(换句话说,变量b的指针)是否会发生变化。

从技术上讲,我们将参考变量b“重新分配”给恰好相同的参考。

在较低的水平,会发生什么?这是否像无操作,其中一些逻辑识别引用是相同的,或者引用实际上是否未分配和重新分配?

也许一个更简单的例子是:

b = {}
b = b # At a low level, what does this line do?
python pass-by-reference space-efficiency
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b = b不是无操作。之前的b变量保存的数据被重新分配给一个新变量,该变量的名称也是b。所以它什么都不做,但不被忽视。

不要相信我的话。让我们反汇编你的最后一个例子:

def f():
    b = {}
    b = b

import dis

print(dis.dis(f))

  2           0 BUILD_MAP                0
              3 STORE_FAST               0 (b)

  3           6 LOAD_FAST                0 (b)
              9 STORE_FAST               0 (b)
             12 LOAD_CONST               0 (None)
             15 RETURN_VALUE

如你所见,LOAD_FAST上的STORE_FASTb有2次操作。它们没有任何用处,但却被执行了。

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