我有图片
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我的代码运行后,
新图像是
我需要这样找到它们之间的界线
我该怎么办?
我的代码
import numpy as np import cv2 import cv2 as cv ima = cv2.imread('track1.pNg') imgray = cv2.cvtColor(ima,cv2.COLOR_BGR2GRAY) im = cv2.cvtColor(ima,cv2.COLOR_BGR2GRAY) imm = cv2.inRange(im,(0),(49)) kernel = np.ones((5,5),np.uint8) gradient = cv2.morphologyEx(imm, cv2.MORPH_GRADIENT, kernel) il = cv2.dilate(gradient, kernel, iterations=7) ol = cv2.erode(il, kernel, iterations=7) contours,hei = cv2.findContours(ol,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) img = cv2.drawContours(ima, contours, -1, (200,255,0), 3) cv2.imshow('window',ima)
我该如何实现?
我有一个图像,我的代码运行之后,新的图像是我需要像这样找到它们之间的线。我该怎么办?我的代码将numpy导入为np导入cv2导入cv2为cv ima = cv2.imread('track1 ....
此答案说明了如何找到在形状的两侧之间延伸的线。可以通过迭代侵蚀图像来找到中心。
这是通过使用距离变换和礼帽形态在OpenCV中进行骨架化的另一种方法(无需显式迭代)。>>
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