将图像字节数据流解码为JPEG

Question

我正在努力从字节成功解码JPEG图像，然后又重新回到JPEG。

我从MJPG字节流的编码帧开始，我想对其进行解码以便使用OpenCV进行处理。我是Python，numpy，opencv等的新手！

我现在在文本文件中将JPG框架数据保存为b'\ xf \ xd8 \ xff \ xdb \ x00 .... etc等，以便进行测试：

当我尝试将numpy数组的大小调整为第14行（npFlat.reshape（（640,480））上的原始视频流分辨率（640，480）时，代码似乎失败。

** ValueError：无法将大小为228140的数组重塑为形状（640,480）*

import io
import cv2
import numpy as np

BytesFile = open('FrameBytes.txt')
MyBytes=BytesFile.read()
BytesFile.close()

dt=np.dtype(np.unit8)
dt=dt.newbtyeorder('>')

npFlat = np.fromfile('FrameBytes.txt'.dtype=dt)
npResized = npFlat.reshape(640,480,3) #CODE FAILING TO RESIZE AT THIS LINE...
cv.imshow('resized',npResized)
难道即使我的视频帧是从640、480提要中捕获的，但由于某种原因，在编码过程中尺寸还是发生了变化？这就是我目前能想到的。任何帮助都欢迎。

我已经查看了相关文章：Python - byte image to NumPy array using OpenCV，但尝试避免使用PIL，并且frombuffer方法似乎对我也失败了。

确定，所以我取得了一些进展，现在有了：

npFlat = np.frombuffer(MyBytes.encode('utf-8'),dtype=np.int8).
当我将npFlat重塑为（374，610）时，我现在也可以获得成功的代码。即因此374 x 610 =平面numpy数组，长度为228140 ...但是，这一切似乎都很奇怪。缓冲区信息表示一个JPG，我正尝试重新打开它...并且尚未关闭...

我正在努力从字节成功解码JPEG图像，然后再次解码回JPEG。我从MJPG字节流的编码帧开始，我想对其进行解码以便使用OpenCV进行处理。我...

Answer 1

您的FrameBytes.txt文件，尽管扩展名实际上是JPG文件（除非您仍然在保存时出现乱码）。