Pandas如何过滤同一列中的Null值和零值

Question

我一直在尝试修复此语法，但是没有运气。如果有人可以帮助我，我将不胜感激。

1    vat.loc[(vat['Sum of VAT'].isnull()) &
2            (vat['Sum of VAT'] == 0) &
3            (vat['Comment'] == 'Transactions 0DKK') &
4            (vat['Memo (Main)'] != '- None -'), 'Comment'] = 'Travel bill'
5    vat[vat["Comment"] == "Travel bill"]

问题出在第一和第二行。我得到一个空的数据帧作为输出，这是因为同一列中的空值和零（0）值的过滤器不会同时发生。有没有更好的方法来组合第1行和第2行，以便获得所需的输出。如果我删除第一行或第二行，我会得到一个输出，但这不是理想的输出。我尝试使用isin（）方法，但对我100％无效。否则，整个代码将完美运行，但是如何将第一行和第二行连接起来？谢谢！

Answer 1

有两种方法可以解决此问题：

a）您可以用NaN替换零，然后可以进一步过滤NULL值。所以我的意思是说，做类似的事情>

vat['Sum of VAT'] = vat['Sum of VAT'].replace(0, np.nan)
1 vat.loc[(vat['Sum of VAT'].isnull()) &
3            (vat['Comment'] == 'Transactions 0DKK') &
4            (vat['Memo (Main)'] != '- None -'), 'Comment'] = 'Travel bill'
b）或者，您可以简单地使用isin方法：

1 vat.loc[(vat['Sum of VAT'].isin(0, np.nan)) &
3            (vat['Comment'] == 'Transactions 0DKK') &
4            (vat['Memo (Main)'] != '- None -'), 'Comment'] = 'Travel bill'
通过使用以上两个方法中的任何一个，您都可以从代码中忽略L＃2。

Answer 2

数据帧为空的原因确实是前两个条件，列Sum of VAT不能同时为null和0，因此&条件应该用|替换为-