在 python 中出现“__init__() 有一个意外的关键字参数‘文档’”这个错误我正在使用 Word2Vec 和 gensim

Question

我正在使用 Word2vec 和 gensim 进行项目，

model = gensim.models.Word2Vec(
    documents = 'userDataFile.txt',
    size=150,
    window=10,
    min_count=2,
    workers=10)
model = gensim.model.Word2Vec.load("word2vec.model")
model.train(documents, total_examples=len(documents), epochs=10)
model.save("word2vec.model")

这是我目前拥有的部分代码，我在下面收到此错误

Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\User\Desktop\InstaSubProject\templates\HashtagData.py", line

37, in <module>
workers=10)
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'documents'

UserDataFile.txt

是我存储从网络抓取中获得的输出结果数据的文件。

我不太确定这里需要修复什么。

提前谢谢您！

Answer 1

今年是 2021 年，如果您出于与我相同的原因来到这里，那是因为您在

size

参数上遇到了相同的错误。

您需要使用

vector_size

来代替。

Answer 2

使用矢量大小代替大小强文本

# creating a word to vector model
model_w2v = gensim.models.Word2Vec(
            tokenize_data,
            vector_size=200)

Answer 3

__init__()

是Word2Vec的类构造函数，当您使用

gensim.models.Word2Vec()

实例化该类时，参数

documents

可能实际上并不是必需的

试试这个：

model = gensim.models.Word2Vec(
    size=150,
    window=10,
    min_count=2,
    workers=10)

Answer 4

看起来该模型在初始化时没有采用关键字参数

documents

。我认为你可以尝试其中任何一个来代替你的

documents=

声明：

corpus_file = 'userDataFile.txt'

或

sentences = # your iterable of sentences here

取决于您正在使用的内容的格式

Answer 5

您可以尝试查看从 v3 到 v4 的新更新： 链接

model = Word2Vec(size=100, …)  # bad
model = Word2Vec(vector_size=100, …)  # good