有什么方法或方法可以计算两个网格之间的相似度

Question

我有一个对象的分段网格作为基本事实。 我有另一个从相机中获取的网格，经过进一步处理和分割。 我想找到当前网格与其基本事实的相似度。

我尝试从两个网格中采样点并计算配准后的适应度。 但我的目标是通过分析网格的形状来找到相似性的百分比。

假设我有一个苹果的地面实况网格，我有另一个苹果的网格2，我想找到网格2与我的地面实况网格的相似度

Answer 1

假设网格已经严格注册到地面实况，我想到的第一个方法就是使用MeshLab。 MeshLab 提供与参考网格的距离工具，可让您计算网格/点云与参考网格/点云之间的有符号/无符号每顶点距离，然后可视化结果。

这里是一个很好的视频，详细解释了如何使用上述工具。您将获得一个距离图，如本答案末尾所示的距离图（取自视频）。

如果您需要自动化此过程，可以使用

pymeshlab

，这是一个与 MeshLab 交互的 Python 库。

另一种常用来评估分割算法准确性的方法（您在问题中提到了分割）是计算Dice相似系数。根据您的应用程序的详细信息，您可以选择最合适的工具。