在gensim的word2vec层尺寸

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当我开始训练我的word2vec模型,我带有警告

考虑更高的性能层尺寸设置为4的倍数

这听起来很整齐,但我无法找到一个layer说法或the documentation类似的任何引用。

那么,如何增加大小层,我怎么能确定一个很好的价值?

python python-3.x nlp gensim word2vec
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该层的尺寸简单地是指可以与size参数设置的字矢量的大小(尺寸)。默认值是100,但你可以例如用128尝试具有4的倍数的最佳大小取决于你的训练数据,并且必须凭经验确定。在一般情况下,更多的数据意味着,你可以去一个更大的尺寸。

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